Disponemos de una potente herramienta normalizadora de nombres , entidades de población y direcciones postales , que trabaja con las tablas actualizadas de calles y entidades de población de toda España.
Esta herramienta no solo comprueba si el dato cogido en origen es correcto y lo testa, sino que por medio de tablas interrelacionadas se corrige el dato cuando este es incorrecto o se informa si el registro carecía del dato.
La herramienta se sustenta principalmente en tres fases:

Fase del nombre de persona, en la que sexamos la tabla y normalizamos el nombre, separamos nombre propio, de apellidos. A petición del cliente queda si se separa en un solo campo apellidos o en dos separado si el segundo existiera, así como si las partículas del apellido se quieren delante o detrás del mismo. El porcentaje de normalización total en esta fase depende mucho del origen, si hay extranjero, nombres unisex… siendo la media del 82%.

Fase de la entidad poblacional , en la que la salida de un municipio es de una sola manera, se le asignaría el municipio si el campo no estuviera informado siempre que el CP lo permita y sea únipoblacional. El CP se arreglaría si fuera erróeno y en el caso de no existir CP se informaría siempre que o bien fuera Unicódigo, o bien se localizara la calle en ese municipio. El porcentaje de normalización total en esta fase es en torno al 99%.

Fase de la dirección , en la que se normaliza el nombre de las calles, así como el tipo de vía a 2, 3, o 5 caracteres. A petición del cliente se pueden asignar nombres de calles por aproximación cuando la calle en origen no exista. En esta fase se le asigna al registro con total fiabilidad, el código de la vía, el distrito y la sección. El porcentaje de normalización total en esta fase es en torno al 80%.

Veamos un práctico de la gran utilidad del normalizador: Ejemplo

En resumen las funciones del Postdata Depura® son:

Arregla nombres de calles y CPs erróneos.

Corrige o pone en caso necesario si no existen, tipos de vía en lengua vernácula.

Sexa la BBDD calificando hombres, mujeres, y empresas.

Enriquece el dato cuanto no existe.

Permite una deduplicación de registros tras los procesos de normalización.

 
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